The augmented LLM
The building block of every agent: a model plus tools, retrieval and memory. Nothing works without it.
The classic ways to assemble LLMs into something reliable — each explained simply, with a diagram and a concrete example.
The building block of every agent: a model plus tools, retrieval and memory. Nothing works without it.
La brique de base de tout agent : un modèle plus des outils, de la recherche et de la mémoire. Rien ne fonctionne sans elle.
Fetch the right documents first, then let the model answer from them. The open-book exam of AI systems.
Aller chercher les bons documents d'abord, puis laisser le modèle répondre à partir d'eux. L'examen à livre ouvert des systèmes IA.
Role, context, constraints, format — the anatomy of a prompt that works on the first try. And why every retry you avoid is money.
Rôle, contexte, contraintes, format — l'anatomie d'un prompt qui marche du premier coup. Et pourquoi chaque reprise évitée, c'est de l'argent.
Two or three worked examples in the prompt beat a page of instructions — and cached right, they're almost free.
Deux ou trois exemples résolus dans le prompt battent une page de consignes — et bien mis en cache, ils sont presque gratuits.
Make the model reason step by step before concluding. The one prompting pattern that deliberately costs MORE tokens — and when that's worth it.
Faire raisonner le modèle étape par étape avant de conclure. Le seul pattern de prompting qui coûte volontairement PLUS de tokens — et quand ça les vaut.
Demand a machine-readable format instead of prose — shorter, checkable, pluggable into code. The pattern that turns chat into a component.
Exiger un format lisible par la machine plutôt que de la prose — plus court, vérifiable, branchable dans du code. Le pattern qui transforme un chat en composant logiciel.
Break a task into fixed steps, each LLM call feeding the next. The assembly line of AI workflows.
Découper une tâche en étapes fixes, chaque appel LLM nourrissant le suivant. La chaîne de montage des workflows IA.
Classify the request first, then send it to the specialist path built for it. The reception desk of AI systems.
Classer la demande d'abord, puis l'envoyer vers le parcours spécialiste conçu pour elle. La réception des systèmes IA.
Run several LLM calls at once — to split the work (sectioning) or to cross-check an answer (voting).
Lancer plusieurs appels LLM en même temps — pour répartir le travail (découpage) ou recouper une réponse (vote).
One LLM plans and delegates, several workers execute in their own context. The site foreman of AI architectures.
Un LLM planifie et délègue, plusieurs ouvriers exécutent chacun dans leur propre contexte. Le chef de chantier des architectures IA.
One LLM produces, another critiques, and the loop repeats until it's good. The writer-and-editor duo.
Un LLM produit, un autre critique, et la boucle recommence jusqu'à ce que ce soit bon. Le duo écrivain-éditeur.
Make the model write its plan first, validate it, then let it act. The approved blueprint before construction.
Faire écrire le plan complet au modèle, le valider, puis le laisser agir. Le devis approuvé avant les travaux.
Plan, act, observe, repeat — the model steers itself with tools until the goal is reached. Powerful, and to be handled accordingly.
Planifier, agir, observer, recommencer — le modèle se pilote lui-même avec des outils jusqu'à l'objectif. Puissant, et à manier en conséquence.
A notebook for the session, an archive for the long run, and the art of summarizing before the desk overflows.
Un carnet pour la session, une archive pour le long terme, et l'art de résumer avant que le bureau ne déborde.
Several full agents — each with its own loop, tools and context — collaborating on one goal. Powerful, expensive, often overkill.
Plusieurs agents complets — chacun sa boucle, ses outils, son contexte — qui collaborent vers un objectif. Puissant, coûteux, souvent excessif.
The AI prepares, a human approves the moments that matter. Not a fallback — a design pattern.
L'IA prépare, un humain valide les moments qui comptent. Pas une roue de secours — un pattern de conception.
Automatic checks around the model that block bad inputs and bad outputs. The crash barriers of AI systems.
Des contrôles automatiques autour du modèle qui bloquent les mauvaises entrées et les mauvaises sorties. Les glissières de sécurité des systèmes IA.
Start with one call, add a pattern only when a measured problem demands it — and a decision tree to pick the right one.
Commencer par un seul appel, n'ajouter un pattern que lorsqu'un problème mesuré l'exige — avec un arbre de décision pour choisir le bon.
Log every step, build a test set from real failures, measure before changing anything. The dashboard and crash tests of your agent.
Journaliser chaque étape, construire un jeu de tests à partir des vrais échecs, mesurer avant de changer quoi que ce soit. Le tableau de bord et les crash-tests de votre agent.
The meter and the circuit breaker: know what each turn costs, cache the stable, cap the loops. Cost control is architecture, not accounting.
Le compteur et le disjoncteur : savoir ce que coûte chaque tour, mettre en cache le stable, plafonner les boucles. La maîtrise des coûts est une affaire d'architecture, pas de comptabilité.